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Programa de Doctorado en Informática  >>

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Noticias de los doctorados

EIDUAL financia cursos de verano a sus Doctorandos

Fecha: 8-may-2019

La Escuela Internacional de Doctorado convoca 70 becas para sufragar la matrícula completa en los Cursos de Verano de la Universidad de Almería en su edición de 2019.

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La Escuela Internacional de Doctorado convoca 70 becas para sufragar la matrícula completa en los Cursos de Verano de la Universidad de Almería en su edición de 2019. Estos cursos deben encontrarse entre los seleccionados por las Comisiones Académicas de cada programa de doctorado, siendo así considerados como actividades formativas específicas de doctorado.
La participación en dichos cursos de verano será certificada por la organización de los cursos de verano y reconocida por la Escuela Internacional de Doctorado de la Universidad de Almería como actividad formativa de doctorado.
Los doctorandos interesados deben inscribirse en plazo, conforme a la norma establecida en la convocatoria, pudiendo ser becados solo en aquellos cursos seleccionados para cada programa de doctorado.

Plazo de inscripción:

  • Desde las 00:00:00 horas del día 10 de mayo de 2019.
  • Hasta las 23:59:59 horas del día 20 de mayo de 2019.


Convocatoria y forma de Inscripción
Cursos seleccionados por Programa de Doctorado

EIDUAL: Seminarios programados desde el programa de doctorado de Salud, Psicología y Psiquiatría

Fecha: 23-nov-2018

El programa de doctorado en Salud, Psicología y Psiquiatría ha programado los siguientes seminarios que están abiertos a la asistencia de todos los alumnos de doctorado interesados en ello.

La asistencia a estos seminarios será certificada por la Escuela Internacional de Doctorado como actividad formativa y podrá ser tenida en cuenta como tal, a criterio de la Comisión Académica del Programa de Doctorado Correspondiente


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Titulo: Análisis psicosocial de la maldad
Ponente: Mª Nieves Quiles del Castillo, Catedrática de Psicología Social, Universidad de la Laguna, Tenerife
Día: lunes 26 de noviembre
Hora: 11.30 horas
Lugar: Sala de Grados de Ciencias de la Salud 
Profesor responsable para registro de alumnos: Marisol Navas (msnavas@ual.es)


Enlace Inscripción

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Título: Morality as a driver of social perception and judgment
Ponente: Dr. Marco Brambilla. University of Milano-Bicocca, Italia
Día: Jueves, 29 de noviembre
Hora: 12:00
Lugar: Salón de Grados del Edificio C
Profesor responsable para registro de alumnos: Isabel Cuadrado (icuadrad@ual.es)


Enlace Inscripción

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Título: Cytokine or neurotrophin? Decoding the physiological function of GDF15
Ponente: Anders Beu Klein, Nutrient and Metabolite Sensing, University of Conpenhagen
Día: Jueves, 29 de noviembre
Hora: 10:00
Lugar: Salón de Grados del Edificio Ciencias de la Salud
Profesor responsable para registro de alumnos: Margarita Moreno (mgmoreno@ual.es)


Enlace Inscripción

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Título: Neurobiological mechanisms of Methamphetamine craving after voluntary abstinence in a rat model 
Ponente: Ingrid Reverté, Brooklyn Neurobiology of Learning Lab - Department of Psychology. City University of New York
Días: jueves 13 de diciembre
Hora: 11:30
Lugar: Sala de Grados de Ciencias de la Salud.
Profesor responsable para registro de alumnos: Pilar Flores (pflores@ual.es)


Enlace Inscripción

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Noticias de este doctorado

Charla: "Methods for signal analysis"

Fecha: 8-may-2019

Actividad del Programa de Doctorado en Informática

La Comisión Académica del Doctorado en Informática anuncia una nueva actividad formativa para este viernes 10 de mayo a las 10:00h en la Sala de Grados del Cite-III. Esta actividad es de libre acceso, no siendo necesario el registro.

Methods for signal analysis
Dr. Povilas Treigys profesor de la Universidad de Vilnius, Lituania
Lugar: Sala de Grados (2da planta del edificio CITE-III, Universidad de Almería)
Horario: 10 de mayo a las 10:00h
Modalidad: Charla (no es necesario registro)

Animamos especialmente a todos los estudiantes de doctorado a que asistan a la charla

Actividades formativas 2019, Programa de Doctorado en Informática

Fecha: 26-abr-2019


La Comisión Académica del Doctorado en Informática de la UAL se complace en anunciar el Programa (provisional) de Actividades Formativas 2019.

Aunque el programa está sujeto a cambios, por el momento se compone de trece cursos de 10 horas de duración cada uno que cubren los avances científicos relevantes y de actualidad en Informática en ámbitos tales como:
 

  • Analítica de Datos
  • Agentes autónomos
  • Big Data
  • Blockchain
  • Ciberseguridad
  • Ciudades Inteligentes
  • Computación Cuántica
  • Control Automático
  • Industria 4.0
  • Inteligencia Ambiental


El programa está especialmente destinado a los estudiantes del Doctorado en Informática de la Universidad de Almería, pero también está abierto a cualquier persona con intereses científicos en los citados campos de la Informática. 

El programa contará con la participación de ponentes de gran prestigio internacional en Informática pertenecientes a instituciones de 7 países diferentes, como Grecia, Alemania, Portugal, Suecia, Hungría, Lituania y España.

Como en la edición pasada, a la finalización de los cursos se otorgará un "Certificado de aprovechamiento" con el listado de los cursos y número de horas totales asistidas. Se otorgará además un "Diploma de mención especial" si se acredita al menos un 80% de la asistencia a los cursos del programa.
Para una estimación de la asistencia (y futura emisión de certificados) se recomienda usar el formulario de inscripción a los cursos, formulario que se puede modificar a través del enlace que hay en el correo que se recibirá la primera vez que se registre a los cursos (a uno o varios).

https://sites.google.com/ual.es/cursosdoctoradoinformatica2019

II Jornadas de Doctorado de Informática

Fecha: 15-feb-2019

El Programa de Doctorado de la Universidad de Almería organiza las "II Jornadas de Doctorado en Informática"

El día 14 de febrero de 2019, se celebrarán las II Jornadas de Doctorado en Informática con dos motivaciones principales:

  • Realizar un seguimiento anual de los estudiantes de doctorado en el Programa de Doctorado en Informática.
  • Organizar un punto de encuentro para miembros de la comunidad Universitaria interesada en la investigación científica respecto al campo de la informática.

Para más información, se puede consultar el siguiente enlace

Programa de Actividades Formativas

Fecha: 26-sep-2018

El Coordinador del Programa de Doctorado informa sobre el Programa de Actividades Formativas del Doctorado en Informática que se desarrollará en la UAL a lo largo de los meses de Octubre y Noviembre.

Se trata de un programa formativo compuesto por 10 seminarios de 10 horas de duración cada uno, impartido por ponentes de gran prestigio en el ámbito de la Informática.

El programa se ha confeccionado especialmente como actividades de formación para los estudiantes del Doctorado en Informática, aunque está abierto a cualquier persona que pueda estar interesada.

En el siguiente enlace está disponible el Programa:
https://sites.google.com/view/cursosdoctoradoinformatica1819

En el siguiente enlace se puede hacer el Registro:
https://goo.gl/forms/WZwyHcfBEM8CDbs53

Para cada curso: "Certificado de asistencia" emitido por la Comisión de Doctorado en Informática y la EIDUAL.

Se recomienda a los estudiantes de doctorado que asistan a estos seminarios y que los incluyan como actividades formativas en RAPI para el curso 18/19.

Charla Invitada "Data Mining Applications in Medical Image Analysis"

Fecha: 6-abr-2018

Se va a celebrar la siguiente charla que puede ser de interés para los alumnos de doctorado de informática.

Charla: "Data Mining Applications in Medical Image Analysis"
Profesora Jolita Bernataviciene de la Universidad de Vilnius (Lituania).

DIA:10/04/2018
HORA: 10:00
LUGAR: Sala de Grados del CITE III

I Jornadas de Doctorado en Informática

Fecha: 5-feb-2018

El día 15 de febrero de 2018, se celebrarán las I Jornadas de Doctorado en Informática con dos motivaciones principales:

  • Realizar un seguimiento anual de los estudiantes de doctorado en el Programa de Doctorado en Informática.
  • Organizar un punto de encuentro para miembros de la comunidad universitaria interesada en la investigación científica respecto al campo de la informática.


Para más información, puede consultar el siguiente enlace: I Jornadas de Doctorado en Informática

Seminarios Programa de Doctorado en Informática

Fecha: 18-ene-2017

Se informa de que dos seminarios serán impartidos por el profesor Ernestas Filatovas y la profesora Olga Kurasova de la Universidad de Vilnius (Lituania) en dos días distintos (13/01/2017 y 19/01/2017).

1.-Speaker: (13/01/2017) Assoc. Prof. Dr. Ernestas Filatovas(Vilnius University, Institute of Mathematics and Informatics)

Title: Multiobjective Optimization via Interactive and Evolutionary approaches

Abstract

Multiobjective optimization problems arise in many fields, such as engineering, economics, logistics, when optimal decisions must be take in the presence of trade-offs between several conflicting objectives. As a rule, there does not exist a single solution that simultaneously optimizes each objective. Instead, there exists a (usually infinite) set of Pareto optimal solutions. A solution is called non-dominated or Pareto optimal if none of the objective functions can be improved in value without degrading of the other objective values. Without additional subjective preference information provided by a decision maker, all Pareto optimal solutions are considered equally good. Therefore, solving a multiobjective problem is usually understood as finding a Pareto optimal solution which is the most preferred for a decision maker. The most popular approaches for solving multiobjective optimization problems are Multiple Criteria Decision Making (MCDM) and Evolutionary Multiobjective Optimization (EMO). Although they address similar problems as emphasized, they have different research goals. On the one hand, in MCDM, typically the aim is to support a decision maker in identifying the most preferred solution. EMO based on an evolutionary algorithm works with a population of individuals and attempts to approximate the entire Pareto front. Recently, methods that incorporate decision maker’s preferences into evolutionary approaches has become a new trend. So-called preference-based EMO algorithms are being actively developed that aim to find an approximation of the Pareto front which elements are scattered regarding the preference information provided by the DM. Moreover, when solving multiobjective optimization problems with multiple conflicting criteria, decision makers must compare several different alternatives and select the most preferred one. The task of comparing multidimensional data is very demanding for the decision maker without any support. Different graphical visualization methods and tools can be used to support and help the decision maker in understanding similarities and differences between the alternative solutions.

2.-Speaker (19/01/2017) Assoc. Prof. Dr. Olga Kurasova (Vilnius University, Institute of Mathematics and Informatics)

Title: Data Mining and Visualization in Big Data Era


Summary: Recently, the amount of data collected and stored across the world has been increasing at the exponential rate. The data are being produced by various devices, sensors, networks, transactional applications, the web, and social media.  Usually, the data are large scale and heterogeneous. The conventional technologies and methods, available to store and analyse the data, cannot work efficiently with such an amount of them. Thus, modern and innovative technologies and solutions need. In the lecture, Big Data definitions and their development history will be presented. Structured and unstructured data will be described. A place of data mining in the process of knowledge discovery will be discussed. The overall goal of the data mining process is to extract information from a data set and transform it into an understandable structure for further use. Big Data mining methods and problems will be introduced. Challenges of Big Data visualization will be emphasized. Methods of multidimensional data visualization will be discussed. Cloud technology-based solutions for Big Data mining and visualization will be presented.

Actualizado por: Editores de temas académicos

Fecha: 8 de mayo de 2019

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